Современное развитие железнодорожной отрасли невозможно без совершенствования технического состояния путевой инфраструктуры, что, в свою очередь, напрямую зависит от уровня технической оснащенности и методик обслуживания путевых машин. К 2025 году наблюдается стремительное внедрение инновационных решений в сфере технического обслуживания и ремонта путевых машин, направленных на повышение производительности, безопасности и экономической эффективности процессов, сопровождающих эксплуатацию подвижного ремонтного состава.
Одним из ключевых направлений в развитии обслуживания путевых машин становится широкомасштабная цифровизация и внедрение технологий интернета вещей (IoT), которые позволяют в реальном времени отслеживать техническое состояние машин, прогнозировать износ компонентов, а также автоматизировать процессы технического контроля. Эти решения, опирающиеся на технологии предиктивной аналитики и искусственного интеллекта, позволяют значительно сократить время внеплановых простоев оборудования и оптимизировать затраты на его содержание.